数据仓库分层

业务数据层

STG层

也叫数据准备区，定位是缓存来自 DB 抽取、消息、日志解析落地的临时数据，
结构与业务系统保持一致；负责对垃圾数据、不规范数据进行清洗转换；
该层只为 ODS 层服务；

ODS层

操作数据层定位于业务明细数据保留区，负责保留数据接入时点后历史变更数据，
数据原则上全量保留。模型设计依据业务表数据变更特性采取拉链、流水表两种形式。
（据我所知通常在大数据环境下，通常采取快照的形式，拉链表不好维度后期）

公共数据层

DWD层 (数据明细层)

这一层是整合后的业务过程明细数据，负责各业务场景垂直与水平数据整合、
常用公共维度冗余加工，以及明细业务标签信息加工；记录某个业务过程, 
记录关键的明细数据

DWS层

汇总数据层按照主题对共性维度指标数据进行轻度、高度聚合；
比如 :
    商品的 日 销售额 购买用户数 订单数
    商品的 周 销售额 购买用户数 订单数
    商品的 月 销售额 购买用户数 订单数

DWI层

对维度进行统一标准化定义，实现维度信息共享。

DM 数据集市层

数据集市层，DM层只关心自己需要的数据，不会考虑企业整体的业务架构，
所以也可以单独建立

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数据应用层，也叫DM（数据集市）也叫APP（数据应用层），面向实际的数据需
求，以DWD或者DWS层的数据为基础，组成的各种统计报表。